报告题目： 信号处理课程体系、理论、方法和应用
报告人： 葛凤翔 博士，教授（北京师范大学）
主持人： 谢菠荪 教授
报告时间： 2023年6月14日（星期三）下午14:30-17:00
报告地点： 物理楼（18号楼）二楼213报告厅
欢迎广大师生参加！
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2023年6月9日
报告摘要：将从“信号处理”定义出发，梳理“信号处理”学科体系下的专业课程及其核心内容。之后给出信号处理中主要特征参数的统一数学模型；然后结合数学模型和信号处理核心理论，简介常用信号处理方法（包括：傅里叶变换，相关处理，波束形成，特征分析，小波变换，自适应滤波，时-频分析，稀疏表示，深度学习等），以及这些算法的演进和相互关联、与优化准则之间的数学关系和推导。最后将简介一些相关应用案例。
报告人简介：葛凤翔，江苏常州溧阳人；北京师范大学人工智能学院教授。分别于1996年7月和1999年4月在哈尔滨工程大学水声工程系获学士和硕士学位，2003年1月在清华大学电子工程系获博士学位。2003年3月加入香港大学电机与电子工程系从事博士后科研工作；2005年11月加入英特尔公司(Intel Corp.)，先后工作于英特尔(中国)研究中心和英特尔(美国)移动事业部，任高级研究员和架构师；2011年11月加入北京师范大学人工智能学院，2021年1月全职派驻北京师范大学珠海校区，兼任自然科学高等研究院院长助理，复杂系统国际科学中心教授。主要研究方向为信号与信息处理基础研究及其广泛应用，主持国家级项目包括：国家重点研发计划战略高技术专项(H863)1项、国家自然科学基金面上项目2项、装备预研基金1项；联合主持的国家自然科学基金重点项目1项，广东省海洋六大产业专项重点项目1项；同时还参与了一系列项目的基础研究，原型系统和产品研发。曾获教育部自然科学一等奖，目前以第一作者或通讯作者发表科研学术文章50余篇。
